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在场景端，无论是高德途途的场景验证，还是城市级长程任务导航的实际案例，高德的体系是在真实泥泞的路上跑出来的。

而WAIC现场那座积木长城，是这条路径最直观的一次公开亮相。

报告给这类行为的定性是：AI的「内部威胁」。

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老师把一件重复活交出去一次，之后每个上学日，它都能替你跑一遍。

第二个更隐蔽。

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发布会上，SenseNova U1 Pro的官方定位是——面向复杂多模态任务的交付系统。

也就是说，同一批国产算力，现在能硬抗接近翻倍的业务量；反过来，企业也可以用更少的卡，撑起同样规模的服务。

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资源利用率跌进谷底，Token账单一路飙升。

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直到谷歌最终签下协议，特纳的这份被盛赞的25页框架，始终没有被高层看过一眼。

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如今你把活整件甩给Agent，它替你干、也替你烧钱，每一次调用都在按Token结算。

李述昊自己在想的已经是 4.0：硅基 Native 的思维方式，主客体互换。

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/loop则不奔某个终点，而是按点反复跑，跑到你喊停。

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但它们表现出来的能力却是相似的：都看得清环境，都理解任务，都能规划动作、精准执行。

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由此，代码就在处理节点上跑起来了。

不过，patch一大，每个token要「管」的像素更多，细节就容易糊。

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Opus 5想抢的，从来就不是Fable 5头顶那顶王冠，而是你我手里的那张账单。

模型会一代代换，但你和AI一起攒下的对话、项目、素材，别人拿不走，也复制不来。

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这条路才刚刚开始，但方向已经清楚。

企业只有在每一次Token消耗之后，留下了自己拥有的、更好的知识、技能、评价标准和执行能力，才真正积累了Token Capital。

企业承担成本，贡献语境，暴露问题，提供反馈，而模型公司则有机会获得跨企业、跨行业和跨场景的认知积累。

更致命的是，莫宗坚没有给张益唐写推荐信。