下一个被GPT用90分钟终结的，会是谁二十年的心血？ 参考资料： https://x.com/wfithian/status/2077218361398964684https://x.com/EdgarDobriban/status/2077082912021786660 https://x.com/jdlichtman/status/2077297788304429195?s=20 编辑：大卫新智元报道 见证历史！ 如今，全世界99%的人类，在IQ这方面竟拼不过一个AI。

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2、新坦克300L预售25.98万起，谷玉坤放话：要成方盒子里的911

不是模型不行，是地基没跟上 问题恰恰就出在这儿：Token的性质变了，可支撑它的地基，还按老逻辑打。

3、上半年上海口岸新能源汽车出口113.5万辆，同比增长近八成

过去三十年，无论是耗资数亿美元的 3A 大作，还是流程繁重的 3D 手游，制作过程都极其繁琐。

4、名医下沉惠民生！青光眼专家段宣初教授坐诊怀化

但另一方面，也有企业陆续启动 IPO 进程、寻求二级市场融资。

5、10个项目全部获奖！湘潭在省“源来好创业”赛事上实现“全满贯”

由中科大苏州高等研究院、新南威尔士大学等机构联合在ICML2026发布的AtomWorld，借助一系列真实原子操作任务得出结论：在文本理解、知识归纳等场景表现稳定有效的Scaling Law，落地到受物理规则约束的原子实操任务时，往往达不到预期效果。

把二十年时空数据 变成具身智能的基座 一个做地图导航的公司，为什么能杀入具身智能的核心圈？ 如果把「体系化」的三道门槛拆开，答案很明显。

另外，在内部构建的真实工程评测集KAT Code Bench 上，它以53.1分同样跻身第二梯队； 在业务化Agentic评测集KAT Claw Bench上拿到85.5 分，与最强的闭源、开源同行贴身缠斗。

6、西班牙世界杯夺冠，奖金创历史新高！

说白了，写作、编程就像是计算器时代的数学证明题：结果机器早就算得出，我们还是让学生自己推。

第二，实现端边云全域协同。

7、时隔一年半，白云机场董秘又空缺了｜董秘沙龙

这在设计圈是一件近乎「叛逆」的事。

」 这组数据对 AGI 格局的影响比数字本身更深远。

8、全能VS极致！凯恩与哈兰德明晨对决！

在统一Prompt和固定评分标准下，根据这些优缺点生成一个Anchor Score（锚点分数），作为一把统一尺度下得到的参考分数。

团队集结了来自CMU、SJTU-SAI、哈佛、清华、UC Berkeley、上海AI Lab等世界顶尖院校或机构的年轻学者，其中00后博士生占比达70%，平均年龄只有24岁，但累计发表论文56篇，顶会31篇，覆盖ICML、ECCV、ICLR、NeurIPS等顶级会议。

就在WAIC 2026上，超聚变交出了一份实践答卷。

9、山东泰山客战北京国安，赛前宿茂臻证实2人缺阵，最忌惮对手一点

这是继 Figure 之后，全球唯二，中国首个，能全自主完成长程移动操作家庭任务的全尺寸人形机器人。

推理框架PhyAI是由明体科技（MemBodied）联合北京邮电大学、北京大学共同研发的端云一体、全栈优化的具身智能模型推理建构。

10、美媒：美政府担忧先进武器库存消耗过快

让页面真正活起来的 是MCP 模型上下文协议（MCP）是Anthropic推的一套开放协议，专门解决一件事：AI怎么连上现实世界里的软件。

利用国内夜间闲置的算力，通过赤兔引擎高效生产Token，再经AI Ping路由，通过合作伙伴卖给海外开发者。

1、申城三大球进入收获季，尴尬的只有上海申花！连抄作业都没抄明白

是谁，在哪儿，把它造得这么便宜？答案藏在一层你从不打开、却天天在用的地基里。

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」下一秒，画面里的疯批暴君就真的给你表演了一个眼神开车。

3、利雅得新月转签萨默维尔，拉菲尼亚留队悬念终结

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这是对国产算力价值的巨大反向印证。

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AI这边，从只会写文案的GPT-3.5，进化到能反证数学家几十年啃不动的猜想。

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DA-Nav空间落点机制 在此基础上，DA-Nav进一步将导航决策组织为： 状态判断—动作选择—轨迹预测。

每位开发者都好像被配了一位专属安全工程师，分阶段审查、验证、修复。

7、三星堆考古获新进展：祭祀所用神庙疑似失火倒塌，三星堆之后古蜀人迁往金沙

聊天中使用斜杠命令（/）即可调用该 Skill 干活了。

绝招亮完，战场却各画各的：智元盯着数据、表征、闭环三道墙，PI说墙是上下文，Dyna说是可靠性，清华说是机器人自救。

8、数一数，张裕宠粉节现场小鱼儿们品了多少款酒？

而对平台厂商、安全审计方与研究者而言，SafeClawArena提供的更是一把可复用的尺子：判断一个Claw类智能体究竟违反了哪几条安全原则，并据此排定加固的优先级。

第三步，建一个指令文件claude-instructions.md，写清每次会话的行为守则：开工前先读记忆文件、给建议前先翻旧决策、拿不准就问别瞎猜、干完活主动汇报并标出需要人过目的地方。

文献数据、实验数据的抽取和沉淀 这也造就了科研领域低效内卷的现状： AI 持续拟合公开的成功科研数据，却难以触达科研场景中占比超 90% 的试错数据； 前人验证过的无效方案、踩过的技术误区，后续研究仍会重复尝试； 已被证伪的科研路径，模型依旧会反复推演。

真正教会模型探索、纠错、验证的，是大规模RL。